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多云环境下，应如何有效进行非结构化数据管理
2022/07/11
够快云库新闻动态
当前，多云已经得到了企业的广泛关注和认可，并被证明是一个成功的策略。数据显示，85% 的企业已经在多云环境中开展运营。
虽然，部署多云环境有着诸多的优势，例如降低存储成本、提高IT架构的灵活性、改善客户体验等等。但是，多云架构也大幅提高了企业 IT架构的复杂度，给数据存储与管理带来了巨大的挑战。
面对急剧增长的非结构化数据，企业如何在本地数据中心与多个云之间做好整体规划，如何有效降低非结构化数据中隐然的风险，提高数据效率；如何实现数据的跨云调度，提高数据存储的灵活性，降低存储成本；如何挖掘和提炼暗数据，如何让数据存储更加安全……等等这些，都是企业在多云环境下面临的数据管理的关键问题。
处理和索引PB级的非结构化数据现在主要是手工工作。大型组织雇佣大量的数据专业人员来搜索、分类和移动这些数据，以便分析工具能够吸收和操作这些数据。现在迫切需要简化和自动化这些过程，在多个文件和云存储之间轻松索引文件，并自动化系统数据移动的解决方案将会越来越多。
不同于传统简单对接公有云与私有云的融合模式，够快混合云解决方案将两者集成至一个核心的云端计算平台。实现计算资源集中管理，并提供面向存储的接口。从此，企业只需关注自身文件内容，无需考虑存储介质、平台运维与更新等问题。
此外，非结构化数据的数据分析解决方案可能是垂直的，因此它们是特定于行业或应用。例如，医学图像及其解释方式是一个上下文事件，需要临床数据集的特定知识。许多组织正在创建自定义工作流，其中包括基于云的分析工具。商业数据管理解决方案的时机已经成熟，这些解决方案可以在全球企业中轻松搜索特定的数据集，并不断地将这些数据流化，以系统地自动化非结构化数据分析的工作流程。
标签：
非结构化数据管理
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