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浅析高校的非结构化数据管理
2023/04/17
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随着信息及网络技术的不断发展，非结构化数据资源已经成为人们获取信息及知识的重要媒介。作为我国教育信息化发展应用的新阶段，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》中强调了应用驱动下的信息技术与教育教学的深度融合创新。在“互联网+教育”的背景下，建立优质数字教育资源和共享及开放式学习环境是教育信息化发展的必然趋势，而作为非结构化数据资源主要组成部分的音视频、图片、文档等资源的应用及管理，也将成为高校教学品质提升及教学模式改革的重要途径之一。
高校是一个拥有大量非结构化数据的机构，包括科研成果、论文、学生档案、教师档案、教学资料、图书资料等等。这些非结构化数据对高校的日常运营和未来发展起着至关重要的作用。因此，高校需要建立一个有效的非结构化数据管理系统来管理和利用这些数据。
高校非结构化数据管理系统应该具有以下特点：
- 数据集成：整合高校各部门的非结构化数据，形成一个统一的数据集成体系，提高数据利用效率。
- 数据安全：高校应该制定完善的数据安全策略和措施，保证非结构化数据的安全性和可靠性。
- 数据共享：高校内部各部门之间应该建立数据共享机制，促进知识和信息的交流和共享。
- 数据挖掘：高校应该使用先进的数据挖掘技术，从海量的非结构化数据中挖掘出有价值的信息，为高校的科研和教学提供支持。
高校可以采用信息化技术和系统来管理非结构化数据，例如建立数字图书馆、学术资源库、科研信息管理系统等等。这些系统能够有效地整合、存储、管理和利用非结构化数据，提高高校的科研和教学水平。
智慧校园环境下的高校非结构化数据资源平台的构建是一项综合性的工程，不仅需要明确的自身需求，还要结合学校网络、存储、相关平台和数据情况，进行合理化、统一化的规划。同时，为了能达到其应有的效果及符合学校的实际情况，还需要在其栏目结构、分类、编目信息、权限管理等众多方面进行应用和管理方案的制定，明确各部门、学院及个人的分工，最终才能形成一个整体性的非结构化数据资源应用和管理体系，更高效地为学校教育教学做出贡献。
标签：
非结构化数据管理
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