在企业数据管理体系中，非结构化数据管理平台与企业数据资产目录服务扮演着互补且至关重要的角色。数据资产目录服务旨在全面盘点、描述和组织企业所有的数据资产，而非结构化数据管理平台则专注于对海量非结构化数据进行高效的存储、管理、处理和利用。
它们的协同工作能够为企业带来更完整、更智能、更易于理解和使用的数据视图，从而释放更大的数据价值。
非结构化数据管理平台对企业数据资产目录服务的价值
非结构化数据管理平台能够为企业数据资产目录服务提供以下关键价值：
扩展数据资产目录的覆盖范围： 传统的数据资产目录往往侧重于结构化数据，而忽略了占比巨大的非结构化数据。非结构化数据管理平台能够将各类非结构化数据及其相关的元数据纳入数据资产目录的管理范畴，实现企业数据资产的全面盘点和统一视图。
自动化元数据提取与富化： 非结构化数据管理平台通常具备自动化元数据提取能力，能够从文档内容、文件属性、等非结构化数据中自动提取关键元数据，例如创建时间、修改时间、作者、关键词等。这些自动化提取的元数据能够极大地丰富数据资产目录的信息，减少人工录入的工作量。
提升数据资产的可发现性： 非结构化数据管理平台强大的搜索和过滤功能，可以集成到数据资产目录的搜索能力中，帮助用户不仅能够基于结构化元数据进行搜索，还能够基于非结构化数据的内容进行搜索，极大地提升了数据资产的可发现性。
企业数据资产目录服务对非结构化数据管理平台的价值
反过来，企业数据资产目录服务也能够为非结构化数据管理平台带来以下价值：
提升数据的可见性和可理解性： 数据资产目录提供了一个中心化的平台，让用户能够了解非结构化数据管理平台中存储的数据类型、来源、用途和关联关系，提高数据的可见性和可理解性。
促进数据共享和协作： 通过数据资产目录，用户可以更容易地发现和访问非结构化数据管理平台中的相关数据资产，促进跨部门、跨团队的数据共享和协作。
支持数据战略的落地： 数据资产目录为企业的数据战略规划和执行提供了关键的数据基础信息，包括非结构化数据的分布、质量和价值潜力。
降低数据管理成本： 通过数据资产目录，企业可以避免重复数据采集和存储，提高非结构化数据的使用效率，从而降低数据管理成本。
协同模式
非结构化数据管理平台与企业数据资产目录服务可以通过以下方式进行协同：
元数据同步： 非结构化数据管理平台将其管理的非结构化数据的元数据（包括自动化提取和人工标注的元数据）同步到数据资产目录中。
API 集成： 数据资产目录服务可以通过 API 接口调用非结构化数据管理平台的搜索、预览和分析等功能。
统一门户： 可以构建统一的数据门户，用户可以在该门户中同时访问和搜索结构化和非结构化数据资产及其元数据。
工作流集成： 将非结构化数据的管理流程（例如数据上传、审核、归档）与数据资产目录的数据治理工作流进行集成。
非结构化数据管理平台与企业数据资产目录服务的协同是企业充分挖掘数据价值、提升数据治理水平的关键一步。通过二者的有效集成，企业能够构建一个更全面、更智能的数据管理体系，将以往难以利用的非结构化数据转化为驱动业务创新和决策的重要资产，最终在数字化转型中占据更有利的地位。
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