WorkBuddy 写的方案总是通用模板？因为它没见过你的真实文件
接上够快云库，让它真正"入职"。
如果你在用 WorkBuddy，应该已经体会到它的强了——写文案、做 PPT、分析数据，确实比传统方式高效不少。
但它有个关键短板：它不了解你的公司。
你让它写一份给客户的方案，它能写出结构完整、逻辑通顺的东西，但你看一眼就知道——通用模板，没有你们公司的真实案例，没有核心卖点，没有只有老员工才知道的行业经验。
WorkBuddy 再聪明，也是在用训练数据工作。你云盘里那几百 G 的方案、合同、案例、标书，它看都没看过。接上够快云库之后，你的 WorkBuddy 才算真正"入职"了。
先说权限
WorkBuddy 只能拿到你够快云库账号权限范围内的文件。你在云盘里能看到哪些库、哪些文件夹，它就能操作哪些；你看不到的，它也一样看不到。权限体系还是够快云库那一套，没有额外开任何后门。
怎么配置（四步）
第一步：获取够快云库 Token
打开够快云库企业云盘，点头像 → 偏好设置 → 访问令牌 → 新建令牌。复制 Token 保存好，再复制使用说明里的配置示例代码。
第二步：在 WorkBuddy 里配置 MCP
WorkBuddy 里点「专家技能连接器」→ 连接器 → 自定义连接器 → 配置 MCP，把刚复制的示例代码粘进红色区域，然后把 Token 替换掉代码里的 GOKUAI_TOKEN：
{
"mcpServers": {
"gokuai-user": {
"command": "npx",
"args": ["gokuai-user-mcp"],
"env": {
"GOKUAI_API_HOST": "https://yk3.gokuai.com",
"GOKUAI_TOKEN": "gk_mcp_xxxxxx"
}
}
}
}第三步：添加并启用
点添加，按提示完成授权，再点启用。
第四步：确认连接
授权完成后，连接器旁边亮绿灯，就配完了。
配完之后回到对话里问一句"够快云库的 MCP 能干啥"，它会告诉你：能读、能写、能搜、能分享、能管理收藏。
接上之后能做什么
场景一：把几十份合同变成一张表
客户合同散落在各个文件夹里。
帮我把云盘里所有合同的关键条款拉出来，做成一张表——甲方、金额、签约日期、到期日、违约条款。
它逐个打开文件，读完内容，把几十份文档里的信息汇成一张结构化表格。以前需要一个人翻好几天。
场景二：把过去几年的方案，变成新人入职手册
你们积累了上百份行业方案，里面有最好的卖点话术、最成熟的论证逻辑、最有效的案例组合。但从来没人整理过，经验跟着人走。
读一遍所有行业方案，提取最常用的卖点角度和案例搭配模式，写成一份方法论文档。
新人拿着就能上手，不用靠师傅带。
场景三：标书还没写，先把历史战绩拉出来
要投一个项目，想知道公司过去同类项目的报价策略和竞争优势。这些信息分散在十几份历史标书里。
分析云盘里所有中标标书，总结竞争优势模块和报价策略，给我一份竞标参考报告。
它逐份读完、横向对比，给你一份有数据支撑的分析。
场景四：给云盘做体检，别让过期文件变定时炸弹
合同、资质证书、检验报告都有有效期。过期了没人发现，审计的时候就是大问题。
扫描云盘里所有证照和合同，列出三个月内到期的文件，按紧急程度排序。
从被动翻找变成主动预警。
场景五：把不同部门的零散文件，熔成一份完整文档
销售部的提案里有最好的产品价值论述，市场部的竞品分析里有关键数据，产品部的手册里有完美的架构图。三份文件在不同文件夹里，互不相通。
从所有文件中找出关于产品核心竞争力的最佳表述，重新组织成一份产品价值主张文档。
跨部门的知识孤岛，AI 帮你打穿。
写在最后
WorkBuddy 不接够快云库，它就是个写东西很快的聊天机器人。接上之后，它才变成一个了解你公司、能用你真实文件干活、产出跟业务紧密关联的东西。
你的云盘从一个存文件的地方，变成了 AI 能理解、能加工、能重组的数据资产库。
合同不再是 PDF 文件，而是可提取的条款数据。方案不再是 PPT 文件，而是可复用的方法论。
你的 WorkBuddy 已经在用了，给它接上够快云库，让它真正认识你的公司。
