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浅析非结构化数据管理的分析方法及应用

2022/07/11   够快云库新闻动态

目前,非结构化数据将继续重塑数据管理的格局,现在不仅产生了空前数量的数据,而且还在多个地方收集、存储、处理和分析,并在这些环境之间移动。

 

企业正在使用视频、图像、物联网传感器数据、社交媒体和类似的信息,作为他们执行的很多分析、机器学习和商业智能任务的基础。随着我们进入2022年,非结构化数据将继续成为企业数据管理工作的重点。

 

非结构化数据的数据分析解决方案可能是垂直的,因此它们是特定于行业或应用。例如,医学图像及其解释方式是一个上下文事件,需要临床数据集的特定知识。许多组织正在创建自定义工作流,其中包括基于云的分析工具。商业数据管理解决方案的时机已经成熟,这些解决方案可以在全球企业中轻松搜索特定的数据集,并不断地将这些数据流化,以系统地自动化非结构化数据分析的工作流程。

 

数据管理受到强劲势头的推动,应该会继续支撑其市场增长。非结构化数据的爆炸式增长,边缘数据和云数据的兴起,以及数据分析向非结构化数据货币化的转变,都是市场中数据管理相关性背后的巨大推动力。

 

在2022年,非结构化数据将成为企业关注的焦点,但在这个充满活力的行业中,它不会是唯一的关注点。企业会想要利用风险资本的资金来扩展他们的能力,将机器学习和非结构化数据带来的新能力,确保他们的劳动力足够多样化,还能利用过去相对未开发的社会领域中新兴的人才。

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标签: 非结构化数据管理
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